Renault в России
Renault — одна из самых популярных и продаваемых автомобильных марок в России. В дилерской сети более 100 автосалонов от Калининграда до Владивостока.
Стандартизировать разработку и ускорить бизнес-процессы
Renault Россия работает в формате небольших и средних проектов, поэтому исторически внутри компании есть много команд разработки и стеков технологий. В течение многих лет приложения и сервисы разворачивались в нескольких разных хостингах.
Разные подходы к разработке, администрированию и обслуживанию инфраструктуры приводили к увеличению сроков решения проблем, особенно при взаимодействии сервисов из разных окружений.
Перед IT-командой встала задача стандартизировать подходы к разработке и администрированию, а также научиться повторно использовать уже разработанные решения для ускорения бизнес-процессов.
Перенос приложений «как есть»
IT-команда Renault Россия решила убедиться, что Yandex Cloud подходит для развертывания IT-приложений компании. Первым шагом стал перенос текущих приложений и сервисов «как есть» с использованием виртуальных машин в сервисе Yandex Compute Cloud. За два месяца специалисты получили среду для разработки, тестирования и продуктивную среду.
Консолидация всех ресурсов в одном месте стала главным достоинством. Однако скорость и сложность конфигурирования остались прежними — любые изменения требовали ручного администрирования через GUI Yandex Cloud.
Одной консолидации недостаточно
Для движения вперёд потребовалось вернуться к изучению стека технологий и подготовке новых требований.
- Linux- и Windows-приложения, обширный список языков разработки
- Разные фреймворки, библиотеки и несколько типов баз данных
- Запуск приложений поверх VM: Ansible, Docker Compose, Docker Swarm, Nomad
При анализе были выявлены ключевые проблемы:
Отсутствие стандартов управления жизненным циклом приложений.
Большие вложения в администрирование баз данных.
Разные способы журналирования и сложность отслеживания изменений.
Формирование требований к архитектуре
Совместными решениями были обобщены требования к архитектуре и спрогнозированы сроки миграции — от 2 до 4 месяцев. Новая инфраструктура строилась на следующих принципах:
- Infrastructure as CodeДля максимального упрощения администрирования и хранения истории
- Immutable-подходДля создания стабильных приложений, менее зависимых от окружения
- Kubernetes®Единая стандартизированная среда для управления сервисами в Docker
- Управляемые базы данныхДля снижения времени на обслуживание
- GitLab CIСтандартизация непрерывной поставки, контроля качества и деплоя
- Централизованное логированиеWeb Application Firewall, VPN для изоляции окружений
Решение: гибкая архитектура
Было решено использовать сервисы Yandex Cloud для разделения окружений dev, stage и prod между разными командами. Дизайн инфраструктуры выстроен с помощью Yandex Resource Manager, Yandex Object Storage, folder и network — это позволило достичь максимальной инкапсуляции и гибкости.
Все манипуляции по созданию и настройке folder'ов производятся через Terraform в Yandex Cloud. Использование Terragrunt позволяет одной командой применять изменения в масштабе целого окружения. Команды разработки сами разворачивают проверенные ресурсы в dev-окружении по требованию — без участия инфраструктурной команды.
Непрерывная поставка — GitLab CI Pipeline
Одним из ключевых результатов стало внедрение стандартизированных pipeline'ов для поставки продуктов. Каждый коммит запускает последовательность проверок, которые варьируются от команды к команде.
- Code ReviewGitLab
- Code CoverageSonarQube с дашбордами для отслеживания метрик
- Build & TestGitLab runner tags
- Реестр образовYandex Container Registry
- DeployFolder + Kubernetes namespaces
Ускорение разработки и оптимизация инфраструктуры
Сервисы Yandex Cloud позволили совместить несовместимое: стандартизацию и гибкость, повторное использование инфраструктуры и независимость окружений и команд.
Стандартизированный подход облегчил совместную работу, а соответствие облачной платформы индустриальным стандартам и законодательным требованиям позволило всегда быть готовыми к аудиту регуляторов.
Renault Россия выстроила несколько уровней инфраструктуры с использованием как управляемых сервисов Yandex Cloud, так и современных cloud-native продуктов и практик — это позволило значительно оптимизировать вложения в её развитие и поддержку.