Масштабируемые вычисления для расчёта графиков работы сотрудников
Familia — федеральная сеть офф-прайс-магазинов — разрабатывала программу для расчёта нагрузки на магазины и автоматизированного составления графика работы сотрудников. Программа учитывает неравномерные поставки, сезонность, праздники и выходные, формируя оптимальный график на их основе.
Программа требует большого количества вычислительных мощностей, но не на регулярной основе. Традиционный подход с постоянной арендой виртуальных машин приводил к неэффективному расходованию ресурсов: машины используются несколько часов в день, а оплачиваются круглосуточно.
Ключевое требование: виртуальные машины должны разворачиваться по требованию, производить расчёт, отключаться после выполнения задачи и удаляться по истечении выделенного лимита времени.
Единовременное создание более 400 виртуальных машин.
Гибкий выбор количества запускаемых машин в зависимости от потребности.
Программа работает в облаке, данные берёт из внутренней БД клиента по шифрованному каналу.
Максимальное время на запуск виртуальных машин — 30 минут.
Логирование расчёта для сбора статистики и анализа возможных ошибок.
Cloud.ru Advanced: открытый код и технологическая независимость
Платформа Cloud.ru Advanced построена на программном обеспечении с открытым кодом — это было важно для заказчика, чтобы сохранить технологическую независимость.
Облачная модель обеспечивает прогнозируемость, снижение затрат и гибкость управления, недоступную при использовании собственной инфраструктуры. В собственной on-premise инфраструктуре достичь поставленных целей было бы значительно сложнее.
Динамическая инфраструктура на базе Cloud.ru Advanced
Специалисты интегратора построили облачную инфраструктуру с пятью ключевыми компонентами:
- Сеть и безопасностьВиртуальная частная сеть на базе OpenVPN и IPSec для шифрованного канала до инфраструктуры клиента; NAT Gateway, Elastic IP и VPC
- Автоматизация (IaC)GitLab с пайплайнами для параллельного запуска более 400 ВМ типа Elastic Cloud Server (ECS) с хранилищем EVS
- Управление образами (IMS)Двухэтапный пайплайн: первый этап собирает «золотой образ» ВМ, второй многократно воспроизводит его при запросе вычислений
- ЛогированиеАгент на каждой ВМ собирает логи в Elasticsearch / Kibana и выгружает в S3-совместимое объектное хранилище OBS
- Автоматическое удалениеБессерверный сервис FunctionGraph удаляет ВМ после завершения вычислений по триггеру или расписанию
6,5 минут вместо 30 и оплата только за фактическое время
Высокая скорость запуска достигнута за счёт параллельного, а не последовательного выполнения задач — в этом ключевое преимущество IaC-подхода.
Управление инфраструктурой как кодом позволило оптимизировать расходы: запущены только те машины, у которых есть задачи. Клиент платит только за хранение данных и фактическое время работы включённых машин.
Централизованный сбор логов обеспечил качественное тестирование программы, значительно упростив процесс по сравнению с ручным подходом.